2016年4月13日，北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院段青云教授来我所进行学术交流。许天福所长及全体研究生参加，并对报告内容展开了积极讨论。

        段青云教授以“大复杂系统模型的不确定性分析方法与应用”为题，强调了环境管理、深部海洋油气开采及天气和气候预测等大复杂系统模型中参数预估的重要性，即通过对参数的不确定性分析，调整参数以使得模拟结果同观测值相拟合。段青云教授及其团队自主开发的UQ-PyL (Uncertainty Quantification Python Laboratory)软件在实验设计、数据分析、敏感性分析、替代模型及参数优化方面有着良好应用。段青云教授分别对敏感性分析方法和替代模型方法的定义、实施手段及应用实例都进行了详细的阐述。大家对报告中的UQ-PyL不确定分析软件同其它模型耦合的可行性及方法同专家进行了深入的讨论和交流。

        报告结束后，段青云教授先后参观了干热岩水力压裂及水热优化开采实验室、高温高压流动反应实验室及水合物自生矿物形成模拟实验室，那金博士等向段青云教授讲解了各个实验仪器的主要构成及应用。

        通过此次报告，同学们对大复杂系统模型参数的不确定性分析及优化在水环境、水文预报等领域的应用有了更深刻的理解，对今后的科研工作有很大帮助。

供稿人